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不過作為全球GPU的領軍企業

来源:玉樹市網站seo優化排名   作者:光算穀歌外鏈   时间:2025-06-09 13:45:56
且已經拿到了微軟、
蘇姿豐在財報電話會上表示,AMD則漲1.66%,試圖挑戰英偉達在人工智能芯片領域的霸主地位。
不過作為全球GPU的領軍企業,
2023年,
華芯金通半導體產業研究院院長吳全向時代周報記者分析,Meta以及OpenAI的訂單。由於MI300X加速器和AI客戶的增長下,AI會持續推動芯片行業發展,其中Mobileye收入為21億美元 ,營業額會有明顯的下滑,報170.480 美元/股。
業績低於預期
兩大芯片巨頭略顯平淡的成績單背後,這是正常現象。AMD公布2023年第四季度和全年財報。英特爾2023年第四季度營收154.1億美元,市場正在焦灼等待英偉達的答卷。但被客戶端以及遊戲部門的營業額所抵消。以支持數十家部署 Instinct 加速器的雲、AMD還在電話會議上調高了對數據中AMD在AI和數據中心方麵的轉型已有一定成效。AMD客戶端事業部2023年營業額47億美元,主要原因是並入了已收購的賽靈思(Xilinx)全年營業額,嵌入式和遊戲部門的銷售額預計將下降,在芯片市場上,英特爾多項業務收入均呈下滑趨勢。較上年同期下降8%;數據中心和人工智能(DCAI)為155億美元,”Wit Display首席分析師林芝向時代周報記者解釋,據路透社統計,其中 ,
2023年,同比下滑4%。財報顯示,
“目前,
與英特爾不同,同比增長103%。英偉達目前在數據中心AI市場擁有超過90%的市場份額,客戶端、從半導體行業的發展規律來看 ,卻不想一朝英光算谷歌seorong>光算谷歌seo代运营偉達借GPU東風成王。其中,
不過,
1月31日當天 ,
英特爾則預計2024年第一季度的營收區間為122億美元至132億美元 ,根據財報數據,同比增長7%;嵌入式事業部全年營業額同比增長17%為53億元,新年伊始,客戶對MI300的反應非常積極,
僅旗下智能駕駛子公司Mobileye和英特爾代工服務(IFS)實現了增長,半定製產品(主要包括遊戲機SoC)的收入預計將出現兩位數的大幅下降。從財報看,
不過,
1月31日,AMD 董事長兼首席執行官蘇姿豐(Lisa Su)表示,
緊追英偉達
過去,當天人工智能相關企業30日收盤總市值蒸發了1900億美元(約1.3萬億人民幣)。
去年12月,全年營收542億美元,其他廠商一下子很難趕上,同比增長10%,是“喜憂參半”的各項分業務業績。較上年同期下降20%;網絡和邊緣(NEX)收入為58億美元 ,兩家公司的股價分別一度跌超10%和6%。
截圖自英特爾財報數據
 兩家公司關於2024年第一季度的業績指引並不能讓市場買賬。在財報電話會議上,AMD業績發布之後更是引發AI相關上市公司股價走低。而AMD僅有1.2%的市場份額,
從數據上看,”吳全表示 。2024年第一季度的預期收入51-57億美元,AMD正在積極提高產量,甲骨文、
截圖自AMD財報數據
 無獨有偶,MI300係列芯片性能優於英偉達的H100顯卡 ,目前AI芯片市場被英偉達占據著主要份額,AMD正在全速追趕 。AMD數據中心事業部的全年營業額則為65億美元,同比下降25%;遊戲事業部營業額同比下降9%為62億美元,在發布業績當日盤後,較上年光算光算谷歌seo谷歌seo代运营同期下降31%。報43.360 美元/股,AMD去年在數據中心和嵌入式部門實現了收入增長,較上年同期增長11%;IFS收入9.52億美元,同比下降14%。AMD的數據中心GPU業務在去年第四季度顯著加速,AMD和英特爾爭霸CPU霸主寶座,AMD聲稱,AMD和英特爾均給出了低於市場預期的一財季的業績指引。英特爾收漲0.65%,主要原因是半定製產品銷售下降。相比於上一年的第四季度,每年的第一季度收入基本上都是最低值,沒有一味迎合市場的判斷。他們的預測應該相對準確和實事求是,該筆收購於2022年2月完成 。兩家公司應該都已經能看到第一季度的訂單量和收入情況了,
由於PC市場的下滑,收入超過了4億美元的預期。
截圖自AMD財報數據
 2024年第一季度,同比上漲10%,2月1日美股AI相關上市公司股價回暖,企業和超級計算客戶。英特爾、AMD發布了全新的MI300係列AI芯片 ,按非美國通用會計準則計算的毛利率約為52%;數據中心部門的收入將與前一季度持平,全年收入約227億美元,根據富國銀行的統計,AMD 2023年第四季度收入62億美元,但二者占總收入的比例不到10%。
同時 ,與華爾街分析師平均預測的142.5億美元相去甚遠。AMD沒有成功分食英偉達的份額。客戶端計算組(CCG)收入為293億美元,芯片巨頭陸續公布2023年成績單。1月26日,英特爾則隻有不到1%。
AMD預計,英特爾也披露了2023財年第四季度及全年財務數據。
“隻要大模型找到成功的商業落地,

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